Port Bio1 UCuenca_Press
·2026·

Bioestadística 1

Juan Chuchuca Pillajo
Paola Delgado Andrade
Nathalie Pinos Vélez
Verónica Pinos Vélez
José Roldán Fernández

Bioestadística 1 es un texto académico orientado a estudiantes y profesionales de ciencias médicas que introduce de manera sistemática los fundamentos de la bioestadística aplicados a la investigación en salud. La obra aborda el método científico, los diseños de investigación cuantitativos y cualitativos, la clasificación y gestión de variables, así como los procesos de recolección, organización y análisis de datos. Desde una perspectiva didáctica, integra teoría y práctica mediante ejemplos contextualizados, tablas comparativas y ejercicios que facilitan la comprensión progresiva de los conceptos.

El libro enfatiza el rigor metodológico, la interpretación crítica de resultados y la toma de decisiones basada en evidencia. Además, incorpora el uso de programas estadísticos y herramientas digitales para la gestión de bases de datos, fortaleciendo competencias analíticas esenciales en el ámbito sanitario. Se constituye así en un recurso formativo integral para el desarrollo de habilidades investigativas en contextos clínicos y epidemiológicos.


Categorías

Autores

Juan Chuchuca Pillajo

Paola Delgado Andrade

Nathalie Pinos Vélez

Verónica Pinos Vélez

José Roldán Fernández

Palabras Clave

Bioestadística, Investigación en salud, Método científico, Diseños de investigación
  • Generalidades y método científico

  • Diseños de investigación

  • Variables

  • Programas estadísticos

  • Recolección de datos

  • Gestión de datos: diseño de base de datos

  • Gestión de los datos: depuración, codificación y cálculo de variables

  • Niveles de análisis y tipos de pruebas

  • Análisis descriptivo numérico: variables cualitativas

  • Tasas y ajuste de tasas

  • Análisis descriptivo gráfico: variables cualitativas

  • Análisis descriptivo numérico: variables cuantitativas

  • Análisis descriptivo gráfico: variables cuantitativas y epidemiológico

  • Distribución de los datos

  • Universo y muestra

  • Muestreo